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管理不足
✔️ 企业合规分析分析依托人工判断,缺乏信息化手段,信息横向对比、预警监测不足。
✔️ 对企业自身和交易相对方风险识别能力有待提升。
管理痛点
信息延时
✔️ 重大案件上报不及时,非重大案件统计周期较长,工作低效。
✔ 企业被诉,自立案到送达需要15天左右的时间 , 企业掌握自身涉诉也存在滞后性。
监管风险
✔️ 下级企业手工填报,易出现错报、漏报、瞒报等问题,涉案信息掌握不全。
✔️上级单位涉诉信息获取依赖于下级上报,处于被动监管、事后监管局面。
合同风险
✔️ 采购或其他商业活动中,无法实时确定供应商或合作企业是否存在在审、执行案件或其他不良信誉的司法风险信息。
✔️ 在合同履约当中,缺乏动态跟踪签约方的司法风险。
解决方案
通过聚合数据、搭建平台、统一服务, 以法律风控为核心,运用大数据技术, 对企业在全国法院的涉诉案件信息进行实时 监测和分析,并推送相关结果,为案件事前防范和事中控制提供切实工具,形成上下级案件管理联动、协同推进的平台运用效 果, 解决企业涉诉案件管理的诉求, 为企业合规经营和重大风险防范提供支持。
对接全国司法案件据,解决案件信息错报、漏报等问题,实现全面管理。
强化涉诉案件管理
1
案件类据在线获取、实时更新,改善人工报送操作流程。
减轻案件上报工作量
2
案件自动预警、多维度智能监测分析,快速识别风险。
降低法律风控难度
3
提供法律条文、合规知识库查询,协助企业内控合规。
增强合规管理能力
4
对第三方企业的涉诉风险、是否列入黑名单等情况可穿透查询,规避企业经营风险。
交易相对方风险识别
5
集团与监管企业统一平台运用,数据互通、闭环管理。
上下联动高效沟通
6
1)案件监管
集团及下级单位全量法院涉诉案件,T+2自动收录至系统,可查看案件详情、历审案件、开庭信息和公开文书信息;
2)案件办理
涉诉案件通过大数据辅助推送或录入后,可指定专人进行办理跟进;
案件监管
案件一审、二审、执行案件等关联案件,自动关联归集关系,案件详情页面,支持不同审理流程案件的跳转。
案件办理
可实现涉诉案件在立案、开庭、审判和结案的全流程闭环管理,支持关联涉诉案件及非诉纠纷。
3)智能化辅助
✔️ 智能类案推送,基于案件诉请、案情特征、证据材料等多方面维度,智能、精准的推送相关类案;
✔️ 依托全量裁判文书数据,通过对海量案件文书进行机器学习与认知,构建案件画像与司法知识图谱,实现判决结果预测。
智能化辅助
结合企业在诉讼过程中的具体需求,实现律师精准查询匹配、律师全息画像分析、律师业务透视等功能。
系统功能
5)自动化预警
结合数据与模型能力,对立案、结案、失信、限高、重大等纠纷案件进行风险识别预警,及时获悉自身大额案件、失信限高等重大纠纷风险。
6)智能化报告
宏观分析债务等风险趋势、范围,辅助监管机构做出科学决策。节本增效,智能化按月、年统计分析。
4)可视化分析
统计案件总体、诉讼地位、执行案件、重大纠纷案件数据;
支持自定义查看不同时间段的案件数据变化趋势;
支持切换查看下属单位中涉案金额、涉案数量TOP10;
上市企业查看、新增立案、重点关注事项的风险统计等。
1)案件监管
集团及下级单位全量法院涉诉案件,T+2自动收录至系统,可查看案件详情、历审案件、开庭信息和公开文书信息;
2)案件办理
涉诉案件通过大数据辅助推送或录入后,可指定专人进行办理跟进;
案件监管
案件一审、二审、执行案件等关联案件,自动关联归集关系,案件详情页面,支持不同审理流程案件的跳转。
案件办理
可实现涉诉案件在立案、开庭、审判和结案的全流程闭环管理,支持关联涉诉案件及非诉纠纷。
3)智能化辅助
✔️ 智能类案推送,基于案件诉请、案情特征、证据材料等多方面维度,智能、精准的推送相关类案;
✔️ 依托全量裁判文书数据,通过对海量案件文书进行机器学习与认知,构建案件画像与司法知识图谱,实现判决结果预测。
智能化辅助
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系统功能
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结合数据与模型能力,对立案、结案、失信、限高、重大等纠纷案件进行风险识别预警,及时获悉自身大额案件、失信限高等重大纠纷风险。
6)智能化报告
宏观分析债务等风险趋势、范围,辅助监管机构做出科学决策。节本增效,智能化按月、年统计分析。
4)可视化分析
统计案件总体、诉讼地位、执行案件、重大纠纷案件数据;
支持自定义查看不同时间段的案件数据变化趋势;
支持切换查看下属单位中涉案金额、涉案数量TOP10;
上市企业查看、新增立案、重点关注事项的风险统计等。
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