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AI知识创新平台(DeepSeek)
deepseek融合方案
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方案目标
整合数据资源
构建AI驱动的知识创新平台,将结构化数据、非结构化数据及外部数据源进行整合,打破数据孤岛,为企业提供全面的数据支持。
提升企业能力
通过平台实现知识的高效管理、智能挖掘与创新应用,助力企业提升研发效率、优化决策能力并加速创新迭代,增强企业核心竞争力。
核心技术
运用NLP技术实现知识的自动化沉淀,如进行实体识别、关系抽取等,让计算机理解和处理人类语言,为知识挖掘和应用提供基础。
自然语
言处理
LLM大
语言模型
RAG检索
增强生成
RAG技术将检索和生成相结合,使生成的内容更具准确性和相关性,为企业提供更有价值的知识和信息。
借助LLM大语言模型强大的语言理解和生成能力,实现智能推荐、对话交互等功能,提升用户体验和知识应用效率。
深度
学习
深度学习技术可对大量数据进行深度挖掘和分析,发现数据中的潜在模式和规律,为企业的决策和创新提供有力支持。
整体方案架构图
集成方案
AI知识库核心能力
03
可信结果
提供生成内容的参考依据和来源标注
,确保信息的可靠性和可追溯性,让用户使用更放心。
02
生成式搜索
支持多轮对话交互,能深入理解用户深层意图,如同与专业顾问交流,
精准提供相关信息
。
01
语义搜索
基于NLP技术,可实现模糊查询、多语言检索及上下文联想,让用户能更灵活地获取所需知识,
突破传统精确匹配的限制
。
核心功能
电子文件登记
电子文件/档案在线接收
电子文件/档案四性检测
档案分类自定义
档号规则自定义
在线著录
电子档案格式转换
档案鉴定与销毁
档案移交
档案统计
档案检索
OCR识别
档案借阅利用
档案编研
档案权限管理
企业数字档案室测评标准
01 基础设施建设
机房建设、网络设施、硬件设备基础软件、其他设施(数字化加工场所、电子阅览室)
满足企业电子档案的接收、整理、保存、利用、鉴定、统计、审计跟踪和系统管理等关键业务环节以及辅助档案实体管理等功能
04 电子档案管理系统建设
1、传统载体档案数字化
2、电子文件归档
3、专题数据库建设
必须加强安全管理,遵守相关保密规定,安全设备配置齐全;严格控制信息资源利用范围,制订严密的信息发布审核制度,严格控制数据访问权限:应制订完善的数据接收、移交、销毁等管理规范,制定备份规范
03 安全保密体系建设
1、制度建设
2、标准规范建设
1、保障相关经费落实
2、积极开展档案部门人员的业务技能、信息化技能的培养以及档案人才引进
05 制度规范建设
06 经费与人才保障
02 数字档案资源建设
解决方案
通过聚合数据、搭建平台、统一服务, 以法律风控为核心,运用大数据技术, 对企业在全国法院的涉诉案件信息进行实时 监测和分析,并推送相关结果,为案件事前防范和事中控制提供切实工具,形成上下级案件管理联动、协同推进的平台运用效 果, 解决企业涉诉案件管理的诉求, 为企业合规经营和重大风险防范提供支持。
对接全国司法案件据,解决案件信息错报、漏报等问题,实现全面管理。
强化涉诉案件管理
1
案件类据在线获取、实时更新,改善人工报送操作流程。
减轻案件上报工作量
2
案件自动预警、多维度智能监测分析,快速识别风险。
降低法律风控难度
3
提供法律条文、合规知识库查询,协助企业内控合规。
增强合规管理能力
4
对第三方企业的涉诉风险、是否列入黑名单等情况可穿透查询,规避企业经营风险。
交易相对方风险识别
5
集团与监管企业统一平台运用,数据互通、闭环管理。
上下联动高效沟通
6
海量数据采集整合
✔️基于标准接口、工具及应用服务整合多个数据源,连接业务系统间的数据,采集异构系统和内部分散的非结构化数据,实现数据的统一存储和链接。
使用场景
数据分类管理
✔️面对业务部门、各组织部门的不同需求进行分类、合并数据、数据查重,创建不同的文档库和审批流程,有效对文档进行分类管理。
文档在线预览
✔️支持Word、Excel、PPT、PDF等多种格式文件在线预览,文件支持放大、点击目录查看、内容查找高亮显示等,可设置预览文件在线水印信息,避免大文件占用服务器资源,确保文档安全不泄露。
非结构化数据协作
✔️支持文件创建、编辑、版本管理、新旧文档进行内容比对,文件在分享时可查看文档的来源,可在文档内评注文件修改意见并@某人,同时可对文件进行收藏、关注包括数据共享、外发等便捷高效管理文档为企业赋能。
海量数据快速查找利用
✔️通过标签、文件夹、关键词全文检索、文件名称等都能对文档进行检索。合同扫描件、图片、业务文件等,支持自定义元数据,将文件信息等转换为可供检索的条件。
数据安全管理
✔️多级别权限管控、自定义水印、敏感词设置、二级回收站、操作日志等,全方位保障数据安全,防止信息泄露。
痛点直击
✔️
数据孤岛:散落在OA、ERP、邮箱等异构系统的文件无法互通。
✔️
低效管理:人工管理耗时耗力,版本混乱导致决策失误。
传统困境
✔️
以数据资产化和服务化为核心,整合企业内外部各类非结构化数据(如文档、图片、音视频、日志
✔️
通过统一治理、智能化分析和标准化接口,支持业务场景的快速创新与数据驱动。
解决方案
✔️
全域数据资产一张图:连接所有业务系统,构建企业级数据湖
✔ 智能元数据工厂:自动提取关键信息,构建多维标签体系
✔ 军工级安全治理:颗粒度权限体系+动态水印+全链路审计追踪
方案落实
✔️
合规风险:敏感信息隐匿在PB级文档库,审计成本激增。
✔️
价值断层:海量非结构化数据无法用于AI训练与业务分析。
传统困境
基本材料不规范
结合《干部人事档案工作条例》等要求,部分单位目前还未按十大类进行分类整理,材料的齐整度、规范度不一。
现状问题
数据资源未入库
部分单位虽然进行了干部人事档案数字化但数据资源还存放在光盘或者电脑中,未进行信息化管理。
三龄二历未专审
部分单位对于“三龄二历一身份”和家庭主要成员及重要社会关系等信息未进行专项审核。
台账信息未对标
结合新标准新要求,大部分单位的干部花名册信息还停留在多年前的状态,未按要求进行更新补充。
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你们能做什么?
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